转译：2025自动化测试八大趋势

本文来自 TestGuild 1 月份对今年测试发展趋势的分析，目前看判断还是客观准确的，现将译文分享给大家。

随着我们进入2025年，我认为以下自动化测试趋势将深刻影响软件测试的未来。

1. AI Agent：测试新浪潮
2. AI右移：理解用户
3. 全民皆QA：人机协同
4. 测试者角色进化：适应未来
5. DevOps与SRE整合：持续质量
6. 端到端（E2E）自治质量平台
7. Playwright：首选自动化工具
8. 2025年测试者必备编程语言
总结：2025年自动化测试成功之道

AI Agent：测试新浪潮

我认为2025年将见证AI辅助测试的持续扩展。

原因何在？

AI在测试中的应用呈指数级增长：调查显示，截至2024年，72.3%的团队正在积极探索或采用AI驱动的测试工作流，而几年前这一技术尚处于早期采用阶段。这一趋势标志着我们TestGuild自动化测试调查历史上最快的技术采用曲线。

在2024年多模态AI（通过专用算法处理多种数据类型）基础上，新兴趋势是代理型AI。

首先，您可能会问：什么是代理型AI？

这类系统能自主运作，处理以往需要人工干预的任务。它们能进行通信、维持长期状态，并根据交互独立决策，实质上是充当高能效测试助手团队。

仍不清楚？让我们通过示例说明。

代理型AI自动化测试工作流示例

设想一个真实场景：代理型AI为大型电商平台自主管理全量回归测试套件。

不同于依赖预设脚本和固定排期，该代理型AI系统将执行以下操作：

优先级判定：分析近期代码变更和功能发布，根据修改风险等级排序回归测试
测试选择与适配：动态选取合适测试用例，基于风险评估从完整套件中筛选子集
测试执行与环境管理：跨多环境（浏览器/操作系统/设备）调度执行测试。若测试失败，自动触发诊断测试收集详细信息，甚至尝试自动修复简单问题
结果分析与报告：分类故障严重程度，识别模式，根据常见错误模式提出修复建议
反馈循环与持续改进：通过经验积累不断自我优化

此设想并非天方夜谭。调查数据显示，团队不仅追求任务自动化，更依赖AI自主决策——这正是代理型AI的核心：

决策能力：AI工具日益被信任用于优化测试覆盖率和维护
自主性：对AI驱动流水线和框架的兴趣表明团队需要最小化人工干预的解决方案
性能表现：聚焦采用AI的工具框架，显示向动态学习适应系统的转变

转型速度超乎预期：网络研讨会投票显示56%团队处于AI采用"调研阶段"，38%企业将AI视为缓解测试人才短缺的解决方案。

行业巨头观点与此一致（笔者将其延伸至自动化测试领域）：

微软CEO萨提亚·纳德拉近期提及AI"代理"将革新SaaS，通过处理复杂任务、持续学习和跨系统无缝连接实现突破。斯坦福研究者关于AI代理模拟人类行为的实验，同样印证代理型AI改变测试方式的潜力。

AI右移：理解用户

理解真实用户行为已成为2025年质量策略的核心要素。通过分析生产环境用户交互，团队能发现模式、预测问题，确保软件满足用户期望。AI整合使团队探索出质量提升新路径。

调查数据显示，对预测模型和用户行为分析的关注度显著提升，团队聚焦利用AI发现长尾用例，优化用户旅程理解。Gojko Adzic设想工具直接集成至平台，提供体验分析和预测模型，主动预判问题。这在管理海量用户数据（含长尾用例）时价值凸显，AI在数据模式识别中发挥关键作用。

这种右移方法通过强调部署后质量保障，与传统左移方法论形成互补。潜在收益包括：

通过主动监控减少用户报障
通过优化高价值用户流提升功能采用率
基于真实使用模式的数据驱动决策改善测试覆盖

全民皆QA：人机协同

随着代理型AI和端到端自治质量平台（后文详述）的采用，2025年软件测试将发生剧变。低代码/无代码工具结合AI，使测试突破传统壁垒，让业务分析师、开发者甚至非技术背景的利益相关方都能参与质量保障。网络研讨会投票显示**74%**参与者自认AI新手，凸显降低使用门槛的工具需求。

直观的低代码解决方案通过自动化测试创建和缺陷检测等复杂任务，降低学习曲线，加速工具采用。调查显示**32.3%**团队积极尝试无代码测试方案。

同时，人类监督仍不可或缺。正如Tobias Müller所言：“重点已非是否信任AI，而是设定边界并信任所设规范。“结合人类经验与AI的团队展现出更优缺陷检测和更快测试周期，证明人机协同的重要性。

测试者角色进化：适应未来

测试者正转型为融合传统技能与AI、DevOps、自动化知识的复合型角色。调查数据印证这一转变：

45%团队强调AI技能需求
51.8%优先考虑DevOps知识
72.3%聚焦自动化专长

DevOps与SRE整合：持续质量

测试与DevOps及站点可靠性工程（SRE）实践的整合，是2025年最显著的自动化测试趋势。随着企业日益重视持续交付和运营韧性，测试正进化为主动的、贯穿软件生命周期的质量保障活动。

调查数据显示显著转变：截至2024年，**51.8%**团队采用DevOps实践（2022年仅16.9%）。这种增长印证测试与DevOps/SRE工作流的深度整合，以保障高速交付下的软件质量。

这种整合超越传统QA，转变为提升全生命周期的持续活动，帮助企业：

加速反馈循环：CI/CD管道嵌入测试，即时发现问题
实施主动质量保障：工作流整合性能测试与监控，提前识别风险
促进团队协作：质量共担机制改善QA、开发与运维团队协作

调查数据清晰支持此趋势。从流水线自动化到性能监控，团队正采用与卓越运营目标一致的持续质量实践。若您的组织尚未整合测试与DevOps/SRE，2025年正是转型良机。

端到端（E2E）自治质量平台

E2E平台正成为测试战略核心。这些平台整合测试、可用性、性能、无障碍访问和安全性于统一框架，应对更广泛的质量问题。通过AI自动化测试生命周期，团队反馈缺陷检测和测试覆盖显著提升。

调查数据显示显著增长：

安全测试从2021年8.2%增至2024年39.5%
性能测试采用率达41%
API测试从2021年13.1%增长至2024年46.2%

这些指标反映企业对综合质量平台管理全测试需求的依赖度提升。

Playwright：首选自动化工具

正如笔者去年预测，Playwright已成为众多测试者首选工具。根据Playwright超越Cypress（未来展望）文中分析，这一预测已被验证。

当前进展？凭借卓越的多功能性、可靠性和性能，Playwright在2025年持续巩固其领先地位。TestGuild 2024年调查及社区反馈显示其显著增长。

测试工具偏好呈现重大转变（2018-2024数据分析）：

Playwright：45.1%采用率使其成为增长最快工具，优势包括跨浏览器支持、API测试能力和高效工作流
Selenium：曾为市场领导者，现采用率下降至22.1%，因团队追求更高效稳定方案
Cypress：坚守前端测试领域，保持14.4%稳定用户群

Playwright用户普遍反馈：

更快测试执行：加速反馈循环，改进开发生命周期
更低测试波动性：产出更稳定可靠的测试结果

除初始的UI浏览器自动化功能外，Playwright已进化支持API测试等高级能力，成为现代测试需求的综合解决方案。

2025年测试者必备编程语言

根据TIOBE编程社区指数，Python连续两年蝉联榜首。这与我预期一致——Python凭借简洁性、强大库支持及在AI/机器学习领域的主导地位，仍是2025年测试者首选语言。无论您是初学自动化还是资深测试专家，Python都是衔接当下挑战与未来自动化测试可能性的桥梁。

总结：2025年自动化测试成功之道

2025年将成为软件测试关键转折年，为拥抱变革者提供空前机遇。AI成熟度、团队协作与工具演进的融合，标志着质量保障新纪元的开启。

成功不仅需要关注趋势，更需行动：

拥抱代理型AI：探索自主AI代理如何优化工作流，降低人工干预
采用右移测试实践：平衡传统左移方法与部署后监控，确保软件符合真实用户期望
投资技能发展：为团队配备AI、自动化与DevOps知识以保持竞争力
测试与DevOps/SRE整合：打破孤岛，将质量保障融入交付各阶段
善用综合工具：从Playwright到Python，选择满足当前需求并面向未来的工具

这些趋势预示着质量保障方式的根本转变。随着测试、开发与运维界限的模糊，现代测试者角色正进化为战略要职。欲深度掌握变革趋势，欢迎参加年度Automation Guild大会，与行业领袖共同塑造测试未来。