我们都知道,Deepseek是个文本模型,不具备生成图像能力。而在线的各种图像生成AI要么收费,要么有额度限制,这里就跟大家分享一个通过本地部署的Deepseek,全免费的AI生图技巧。
AI生图接口
Deepseek本身目前当然是没办法生成图片,但 github 这个宝藏,自然是能找到惊喜。本文我们介绍的这个图像生成工具,来自一个德国的AI初创公司,支持文生图、文生音频等功能。
pollinations.ai 介绍
该项目支持通过基本的Restful API接口来完成图像的生成。
开源项目地址:
https://github.com/pollinations/pollinations
官网:
官网虽简陋,但无需注册和密钥,开源免费,简直太香了
API定义
生成图像的API 是最基本的 get
方法
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API支持的参数:
参数 | 是否必须 | 作用 | 默认值 |
---|---|---|---|
prompt | Yes | 图像生成提示词 | |
model | No | 使用的生图模型 | flux |
seed | No | 随机种子 | |
width | No | 图像宽度(像素) | 1024 |
height | No | 图像高度(像素) | 1024 |
nologo | No | 是否保留pollinations的logo | false |
private | No | 是否公开生成的图像 | false |
enhance | No | 是否使用LLM增强提示词 | false |
safe | No | 十八禁 | false |
transparent | No | 透明背景(仅gptimage model有效). | false |
支持的模型清单:
flux
(基本模型)flux-pro
(加强效果)flux-realism
(写实风格)flux-anime
(动漫风格)flux-3d
(3D 风格)flux-cablyai
(未知)turbo
(快速生成)
http的get方法,其实通过html是可以直接请求并渲染的,这就给我们基于Deepseek来完成图像生成带来机会。也就是我们可以制定规则,让Deepseek生成需要的提示词,并按HTML格式将 pollinations api 生成的图像在html中呈现出来
本地Deepseek和cherry studio配置
本地通过 Ollama 部署 Deepseek,并通过cherry studio 交互的方法,在前文 【】中有详细描述,这里不再赘述。
本地运行 Deepseek 模型后,比如 deepseek-r1:14b
, 打开cherry studio, 增加一个角色,如图像生成助手。并设置其系统提示词,定义相关规则(具体提示词参见文末)
接下来,测试一下,在 cherry studio 中输入:
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Deepseek 经过一番思考,成功生成了一幅 城下秋草图
大家快试试吧~~
附:
提示词设定规则模板
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