在实施自动化测试时，最令人头疼的可能就是遇到那些“`不稳定的测试`”
介绍如何创建一个自定义的 Fixture 来处理多用户的交互场景
大家如果关注过今年的一些测试行业趋势预测文章，应该会发现有一个频繁出现的概念，也就是 `Self-healing Test Automation`， **测试脚本的自愈技术**。 那么为什么这个技术是今后的发展趋势？以及它到底是个什么样的技术？
在当今AI应用蓬勃发展的时代，我们经常需要将各种格式的文档喂给大模型进行分析、总结或问答。然而，一个普遍存在的挑战是：**如何让AI真正理解我们的文档内容？** 而微软开源的MarkItDown工具，正是为了解决这一核心问题而诞生的。
因为 **认知一致性陷阱** 的存在，往往很多本可避免的错误决策被推行。而测试人员可以在其中发挥出更关键的作用
国际软件测试资格认证委员会（ISTQB®）于2025年7月25日正式发布了**测试专家级认证大纲——生成式AI测试（CT-GenAI）v1.0**
本文我们将梳理探讨 Playwright 中内建 fixtures 的一些高级应用，帮助我们更好地使用 `Playwright`
将`Bug数量`作为绩效指标，这种看似简单直接的度量方式，其实有着根本性的缺陷。不仅不能反映个人和团队的真实价值，反而还会阻碍团队向真正的质量目标靠拢
